Ich verwende nun LogSeq tatsächlich schon eine wirklich lange Zeit – ca. zwei Jahre sind es nun. In dieser Zeit sind fast 600 Dateien und mehr als 150.000 Wörter an Notizen angefallen – wenn man der Statistik glauben darf. Mit der bidirektionalen Verlinkung und der Generierung von Seiten lässt sich sehr gut nach Themen suchen und navigieren. Aber kann ich meine Notizen nicht noch besser nutzen?

ChatGPT kennen wir ja nun zur Genüge. Mit GPT4All gibt es eine schöne Software, mit der Large Language Modelle lokal verwendet werden können – mit lokalen Daten. Dazu muss man sich für Modelle entscheiden, die installiert werden müssen. Llama ist vermutlich ein guter Starting Point, wenn man im Chatstil mit seinen Daten kommunizieren möchte.

Screenshot von GPT4All mit einer Liste der installierten Modelle.
GPT4All – Installed Models

LogSeq legt die Dateien als Markdown-Dateien in einem Zielverzeichnis ab. Dieses kann wunderbar als lokale Datenquelle (siehe LocalDocs) in GPT4All eingebunden werden – und schon kann man sich im Chat-Stil mit seinen Notizen unterhalten.

Wofür kann man dies nun nutzen – ich sehe dies aus einem beruflichen Hintergrund, trifft aber teilweise sicherlich auch auf private Notizen, oder generell Wissensdatenbanken zu:

  • Zusammenfassungen zu Themen generieren lassen
  • Wiederkehrende Probleme finden und in Zusammenhang bringen
  • Angehängte Dokumente zusammenfassen
  • Themen und Projekte in Zusammenhang bringen
  • Usw.

Noch bin ich bei dieser Verwendung am Anfang, aber ich bin gespannt, welche Informationen ich so meinen Notizen entlocken kann und ob sich dadurch etwas optimieren lässt. Ich könnte mir durchaus vorstellen, dass es eine Auswirkung auf die Art und Weise haben kann, wie ich meine Notizen erfasse.

Veröffentlicht von Norbert Eder

Ich bin ein leidenschaftlicher Softwareentwickler. Mein Wissen und meine Gedanken teile ich nicht nur hier im Blog, sondern auch in Fachartikeln und Büchern.

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